EdSurge - A IA irá reduzir as disparidades nas escolas ou aumentá-las?

Especialistas preveem que novas ferramentas podem aumentar a eficiência do ensino — ou criar uma "subclasse de alunos" ensinada majoritariamente por telas.

Nos últimos anos, as mudanças têm ocorrido rapidamente.

Mesmo enquanto as escolas enfrentam desafios profundos, o financiamento emergencial da pandemia de COVID-19 está chegando ao fim. Enquanto isso, novas tecnologias surgem de forma incessante, muitas vezes afetando a educação, desde o aumento de fraudes em tarefas com o auxílio de chatbots até experimentos que trazem a IA para as salas de aula como assistentes de ensino ou até como alunos.

Para alguns professores e gestores escolares, isso pode parecer um bombardeio.

Alguns educadores associam a IA a mudanças mais amplas que, segundo eles, prejudicaram os alunos, diz Robin Lake, diretora do Centro de Reinvenção da Educação Pública. Por meio de entrevistas, ela descobriu que alguns educadores vinculam a IA às redes sociais e aos celulares. Portanto, eles têm uma reação compreensivelmente emocional, acrescenta: "É meio assustador se você pensar demais nisso."

Mas, nesse fluxo contínuo de mudanças, Lake está entre os que acreditam que a nova tecnologia pode ser direcionada de forma a levar as escolas a um caminho mais promissor para reduzir as disparidades na educação nos EUA.

No entanto, para que isso aconteça, é imperativo que os líderes educacionais comecem a pressionar para que a IA transforme o ensino e a aprendizagem de maneiras benéficas, particularmente para alunos de baixa renda e historicamente desfavorecidos, argumentam observadores como Lake.

Se a inteligência artificial não ajudar a resolver as disparidades, os defensores temem que ela as agrave.

Luzes de alerta A IA tem sido usada na educação desde pelo menos os anos 1970. Mas o recente bombardeio tecnológico coincidiu com um foco mais intenso nas disparidades nos resultados dos alunos, alimentado pela pandemia e por movimentos sociais, como os protestos contra o assassinato de George Floyd. A IA alimentou esperanças de maior igualdade, graças à promessa de aumentar o aprendizado personalizado e de melhorar a eficiência e a sustentabilidade de uma força docente sobrecarregada.

No final de 2022, a Casa Branca divulgou um "Plano Diretor para uma Declaração de Direitos de IA", na esperança de fortalecer os direitos de privacidade. E no ano passado, o Departamento de Educação dos EUA, junto com a organização sem fins lucrativos Digital Promise, fez recomendações para garantir que essa tecnologia possa ser usada "responsavelmente" na educação, aumentando a equidade e apoiando os professores sobrecarregados.

Se você perguntar a alguns pesquisadores, no entanto, isso não é suficiente.

Existem temores de que a IA amplifique acidentalmente os preconceitos, seja por confiar em algoritmos treinados com dados tendenciosos, seja por outros métodos, como automatizar avaliações que ignoram as experiências dos alunos, mesmo enquanto os classificam em diferentes trajetórias de aprendizagem.

Agora, alguns dados preliminares sugerem que a IA pode, de fato, ampliar as disparidades. Por exemplo: a organização de Lake, um centro nacional de pesquisa e políticas associado ao Mary Lou Fulton Teachers College da Universidade Estadual do Arizona, divulgou um relatório na primavera que analisou o uso de plataformas de aprendizado virtual, sistemas de aprendizado adaptativo e chatbots por professores do ensino básico e médio. O relatório, uma colaboração com a RAND Corporation, descobriu que educadores que trabalham em escolas suburbanas já declaram ter mais experiência e treinamento com IA do que aqueles em escolas urbanas ou rurais.

O relatório também constatou que professores em escolas onde mais da metade dos alunos são negros, hispânicos, asiáticos, ilhéus do Pacífico ou nativos americanos têm mais experiência no uso das ferramentas — mas menos treinamento — do que professores que trabalham em escolas com maioria de alunos brancos.

Se os alunos suburbanos — em média, mais ricos do que os alunos urbanos ou rurais — estão recebendo mais preparação para as complexidades de um mundo influenciado pela IA, isso abre grandes questões existenciais, diz Lake.

Grandes promessas — ou problemas Então, como os defensores podem pressionar a IA a cumprir sua promessa de servir a todos os alunos?

Não seria responsável confiar na IA como solução rápida para todas as nossas carências econômicas na educação.

— Rina Bliss Agora, tudo gira em torno de estratégia, de fazer investimentos inteligentes e estabelecer políticas inteligentes, diz Lake.

Outro relatório do Centro de Reinvenção da Educação Pública pede mais trabalho para engajar os estados em testes e implementações eficazes em suas escolas, e que o governo federal estabeleça diretrizes e orientações mais detalhadas. O relatório, "Oportunidades Complexas", também pede mais investimentos em pesquisa e desenvolvimento. Do ponto de vista deles, o pior resultado seria deixar os distritos lidarem sozinhos com a IA.

Parte do motivo pelo qual os distritos urbanos estão menos preparados para a IA pode ser a complexidade e o número de questões que eles estão enfrentando, especulam observadores. Superintendentes em distritos urbanos dizem estar sobrecarregados, afirma Lake. Ela explica que, embora possam estar animados com as oportunidades da IA, esses superintendentes estão ocupados lidando com problemas imediatos: recuperação pós-pandemia, o fim do financiamento emergencial federal, queda de matrículas e possíveis fechamentos de escolas, crises de saúde mental entre os alunos e o absenteísmo. O que esses líderes querem é evidência sobre quais ferramentas realmente funcionam, bem como ajuda para navegar pelas ferramentas edtech e treinar seus professores, acrescenta.

Mas outros observadores se preocupam se a IA é realmente a resposta para resolver problemas estruturais nas escolas de forma ampla.

Introduzir mais IA nas salas de aula, pelo menos no curto prazo, implica ensinar alunos por meio de telas e aprendizado virtual, argumenta Rina Bliss, professora associada de sociologia da Universidade Rutgers. No entanto, muitos alunos já estão recebendo muito tempo de tela e online em casa, diz ela. Isso prejudica sua saúde mental e sua capacidade de realizar tarefas, e os educadores devem ser cautelosos ao adicionar mais tempo de tela ou aprendizado virtual, diz Bliss.

Bliss também aponta para uma "vantagem do impresso", uma melhoria na quantidade de aprendizado que ocorre com materiais impressos em comparação com telas, o que está relacionado a fatores como o envolvimento com o texto e a rapidez com que os olhos de um aluno podem focar e permanecer no material. Em sua visão, textos digitais, especialmente quando conectados à internet, são "potenciais distrações", e o aumento da instrução baseada em telas pode, na verdade, prejudicar os alunos.

Por fim, ela acrescenta, uma abordagem de instrução que dependa excessivamente da IA pode reforçar a desigualdade. É possível que essas ferramentas estejam criando um sistema hierárquico, onde alunos de classe alta frequentam escolas que enfatizam experiências de aprendizado prático, enquanto outras escolas dependem cada vez mais de telas e aprendizado virtual. Essas ferramentas não devem substituir o aprendizado no mundo real, particularmente em escolas com poucos recursos, acrescenta. Ela teme que a dependência excessiva dessa tecnologia possa criar uma "subclasse de alunos" que recebem soluções artificiais para grandes problemas como a falta de pessoal e de financiamento nas escolas. Não seria responsável confiar na IA como a solução rápida para todas as nossas carências econômicas na educação, argumenta Bliss.

Então, como os educadores devem abordar a IA? Talvez a postura correta seja uma esperança cautelosa e um planejamento deliberado.

Ninguém sabe exatamente como a IA impactará a educação ainda, argumenta Lake, do CRPE. Ela não é uma panaceia, mas, em sua opinião, há uma oportunidade real de usá-la para fechar lacunas de aprendizado. Portanto, é importante elaborar planos para aproveitar esse potencial: "Muitas pessoas travam quando se trata de IA, e se elas puderem, em vez disso, pensar no que querem para seus filhos, suas escolas e se a IA pode ajudar, isso me parece um caminho produtivo e muito mais gerenciável", diz Lake.

Não há nada de errado em ter esperança, acrescenta ela.